“Mirror, mirror, GPT, tell me…” or the Phenomenon of literary texts in the postliterary Era

Authors

  • Maria A. Chernyak The Herzen State Pedagogical University of Russia
  • Svetlana A. Morozova The Herzen State Pedagogical University of Russia

DOI:

https://doi.org/10.21638/spbu30.2024.406

Abstract

The article focuses on the exploration of human — artificial intelligence (AI) interaction in the creation of literary texts, an increasingly pertinent issue given the rapid development of generative AI models and the evolving contours of contemporary culture. The study aims to analyze the dialogue between humans and AI in the process of collaborative literary creation, as well as to assess AI’s capability to produce texts that meet the requirements of literary genres and styles. The scientific and practical significance of the work lies in identifying AI’s potential as a tool capable of complementing and expanding human creative capacities in literature, as well as in delineating the boundaries of its use. The research methodology involves a series of experiments in which the ChatGPT‑4o model was used to generate texts across various genres, based on Alexander Pushkin’s novella “Dubrovsky”. The primary results indicate that AI-generated texts can adhere to genre and stylistic conventions; however, their artistic depth and ambiguity are contingent upon the quality of human-AI interaction. The study’s conclusions affirm that, at the current stage of AI development, productive forms of co-authorship are possible, with humans acting as active moderators of the process. The significance of the conducted research lies in broadening the understanding of the possibilities and limitations of AI in literary creativity, contributing to the advancement of digital literary studies. The practical value of the work consists in establishing methodological foundations for interacting with generative AI models in the contemporary literary process, thereby opening new perspectives for writers, educators, and researchers.

Keywords:

artificial intelligence, literary creation, generative models, digital literary studies, ChatGPT, A. S. Pushkin

Downloads

Download data is not yet available.
 

References

ИСТОЧНИКИ

Манович 2023 — Манович Л. Будущее будет намного больше похоже на настоящее, чем нам кажется: интервью. 2023. URL: https://theblueprint.ru/culture/art/manovic (дата обращения: 20.08.2024).

Механическое вмешательство 2024 — Механическое вмешательство. Рассказы, написанные вместе с нейросетью YandexGPT. М.: Альпина Паблишер, 2024. 282 с.

Орехов 2018 — Орехов Б. Поэзия и нейронные сети: [текстовая расшифровка видеолекции]. ПостНаука. 2018. URL: https://postnauka.org/video/83444 (дата обращения: 20.08.2024).

Пелевин 2017 — Пелевин В. iPhuck 10. М.: АСТ, 2017. 364 с.

DIV>ЛИТЕРАТУРА

Баева 2013 — Баева Л. В. Электронная культура: опыт философского анализа. Вопросы философии. 2013, (5): 75–83.

Беньямин 1996 — Беньямин В. Произведение искусства в эпоху его технической воспроизводимости. М.: Медиум, 1996. 240 с.

Загидуллина 2004 — Загидуллина М. Ремейки, или Экспансия классики. Новое литературное обозрение. 2004, 5 (69): 213–222.

Красоткин 2024 — Красоткин Д. М. Многозначность художественного текста: уровни и механизмы: на материале русской эпической прозы XX в.: Дис. … канд. филол. наук. Тверь, 2024. 262 с.

Морозова 2024 — Морозова С. А. «Мы оба с ним как будто из металла, но только он — действительно металл», или Как перестать беспокоиться и начать использовать генеративные модели ИИ. Университетская книга. 2024, (1): 42–49.

Нейросети 2023 — Нейросети: конкуренты или помощники писателя?: [обсуждение с молодыми писателями]. Знамя. 2023, (10). URL: https://znamlit.ru/publication.php?id=8810 (дата обращения: 20.08.2024).

Новиков 1999 — Новиков В. Год Пушкина: двадцать два мифа о поэте. Время и мы. 1999, (143): 178–193.

Пепперштейн 2024 — Пепперштейн П. В. Пытаясь проснуться. М.: Individuum. 2024. 304 с.

Подорога 2021 — Подорога В. Время чтения. М.: Канон+, 2021. 376 с.

Пол 2017 — Пол К. Цифровое искусство. М.: Ад Маргинем Пресс, 2017. 272 с.

Пустовая 2015 — Пустовая В. О границах современной литературы. Лиterraтура. 2015. URL: http://literratura.org/publicism/1448‑o-granicah-sovremennoyliteratury.html (дата обращения: 20.08.2024).

Скоринкин 2023 — Скоринкин Д. Как писать художественные тексты с ChatGPT и не облажаться: советы редактора. Системный блокъ. 2023. URL: https://sysblok.ru/philology/kak-pisat-hudozhestvennye-teksty-s-nejrosetjami-i-neoblazhatsjasovety-redaktora/?ysclid=m8offkft8o220992271 (дата обращения: 20.08.2024).

Черняк, Наумова 2022 — Черняк М. А., Наумова Л. Н. Трансформация понятия «современность» в прозе Виктора Пелевина. Ученые записки Петрозаводского государственного университета. 2022, 44 (7): 94–100. https://doi.org/10.15393/uchz.art.2022.822

Эко 2005 — Эко У. Роль читателя. Исследования по семиотике текста. СПб.: Симпозиум, 2005.

Эпштейн 2019 — Эпштейн М. Будущее гуманитарных наук. Техногуманизм, креаторика, эротология, электронная филология и другие науки XXI века. М.: Рипол Классик, 2019. 239 с. Ямпольский 2016 — Ямпольский М. Пригов: очерки художественного номинализма. М.: Новое литературное обозрение, 2016. 296 с.

Bezirhan, von Davier 2023 — Bezirhan U., von Davier M. Automated reading passage generation with OpenAI’s large language model. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2023, (5). https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100161

Dahl et al. 2024 — Dahl M., Magesh V., Suzgun M., Ho D. E. Large Legal Fictions: Profiling Legal Hallucinations in Large Language Models. 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.01301

Ekin 2023 — Ekin S. Prompt Engineering For ChatGPT: A Quick Guide To Techniques, Tips, And Best Practices. 2023. https://doi.org/10.36227/techrxiv.22683919.v2

Kidd, Birhane 2023 — Kidd C., Birhane A. How AI can distort human beliefs. Science. 2023, (380): 1222–1223. https://doi. org/10.1126/science.adi0248

Roberts, Baker, Andrew 2024 — Roberts J., Baker V., Andrew J. Artificial intelligence and qualitative research: The promise and perils of large language model (LLM) ‘assistance’. Critical Perspectives on Accounting. 2024, (99). https://doi.org/10.1016/j. cpa.2024.102722

Zhou, Lee 2024 — Zhou E., Lee D. Generative artificial intelligence, human creativity, and art. PNAS Nexus. 2024, (3). https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae052

Published

2025-04-07

How to Cite

Chernyak, M. A., & Morozova , S. A. (2025). “Mirror, mirror, GPT, tell me…” or the Phenomenon of literary texts in the postliterary Era. The World of Russian Word, (4), 50–62. https://doi.org/10.21638/spbu30.2024.406

Issue

Section

Language and literature